Innehåll
Modal är kort för modalt värde, även kallat mode. Mode är det vanligaste värdet i en uppsättning data och det finns flera sätt att bestämma det. En frekvens tabell visar de högsta förekomsten data. Streckdiagrammet visar också den vanligaste punkten. Vanligtvis används det för att identifiera dataens verkliga natur, eftersom andra åtgärder kan dölja vissa värden.
Frekvens tabeller
Frekvens tabeller är grafer av två kolumner som visar mode. Individuella datapunkter listas till höger, i fallande ordning. Vänster är det antal gånger motsvarande datapunkt visas. Till exempel, om nummer tre inträffar åtta gånger, ska 3 skrivas till höger och åtta till vänster. Grafen kan också vara horisontell, där de enskilda datapunkterna kommer att beskrivas ovan och hur många gånger de inträffar längst ner.
Enkelt stapeldiagram
Ett stapeldiagram visar visningsfrekvensen visuellt och har formen av en låda. Det finns siffror i fallande ordning till vänster om den vertikala linjen (y-axeln). Dessa siffror representerar antalet gånger döden uppträder. Varje datapunkt bör registreras under den vertikala linjen (x-axeln). En stapel är upptagen ovanför varje datapunkt, upp till det antal gånger datapunkten uppträder. Till exempel, om de tre uppträder åtta gånger i en uppsättning, bör den stiga till de åtta markeringen på y-axeln.
Tolkning av data
När bordet och / eller diagrammet är klart är det enkelt att identifiera mode. I frekvensbordet är det högsta värdet i den vänstra rutan modigt. I stapeldiagrammet är datapunktet med den högsta stapeln också mode. Ibland finns det mer än en datapunkt som oftast visas. Det kallas två olika bimodaler, tre trimodala mode, och så vidare.
tillämpningar
Beräkning av mode är ett enkelt sätt att få en mer exakt bild av data. Medelvärdet presenterar en generell uppskattning av data med ett värde. Matematiker lägger upp alla datapunkter och delar sedan resultatet med antalet datapunkter. En stor datapunkt kan dock öka hela genomsnittet, Fashion berättar om var de flesta datapunkter är. Som ett resultat är matematiker mindre troligt att de tror att data representerar värden högre eller lägre än verkligheten.